receiving-code-review とは?
提案を実装する前にコード レビューのフィードバックを受け取る場合、特にフィードバックが不明瞭または技術的に疑問があると思われる場合に使用します。実行的な合意や盲目的な実装ではなく、技術的な厳密さと検証が必要です。 ソース: guangtouwangba/weaver。
提案を実装する前にコード レビューのフィードバックを受け取る場合、特にフィードバックが不明瞭または技術的に疑問があると思われる場合に使用します。実行的な合意や盲目的な実装ではなく、技術的な厳密さと検証が必要です。
コマンドラインで receiving-code-review AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: guangtouwangba/weaver。
Core principle: Verify before implementing. Ask before assuming. Technical correctness over social comfort.
your human partner's rule: "External feedback - be skeptical, but check carefully"
your human partner's rule: "You and reviewer both report to me. If we don't need this feature, don't add it."
提案を実装する前にコード レビューのフィードバックを受け取る場合、特にフィードバックが不明瞭または技術的に疑問があると思われる場合に使用します。実行的な合意や盲目的な実装ではなく、技術的な厳密さと検証が必要です。 ソース: guangtouwangba/weaver。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/guangtouwangba/weaver --skill receiving-code-review提案を実装する前にコード レビューのフィードバックを受け取る場合、特にフィードバックが不明瞭または技術的に疑問があると思われる場合に使用します。実行的な合意や盲目的な実装ではなく、技術的な厳密さと検証が必要です。 ソース: guangtouwangba/weaver。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/guangtouwangba/weaver --skill receiving-code-review インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/guangtouwangba/weaver