コードベース内のエンドポイントに対して効果的な Griffin API モニターを作成する方法を LLM エージェントに教えます。ユーザーが API モニター、ヘルスチェック、またはスケジュールされたエンドポイントテストを追加または設計する場合に使用します。どのエンドポイントを監視するかを評価するとき。または、Griffin Core DSL を使用して __griffin__ にモニター定義を記述する場合。
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ソース: griffin-open-source/skills。
This skill teaches you how to create effective API monitors with Griffin: scheduled checks that run HTTP requests against endpoints and assert on responses. Monitors are defined in TypeScript using @griffin-app/griffin and live in griffin directories. The goal is to add monitors that provide value—catching real failures and reflecting real business behavior—not just "200 OK" checks.
Prioritize user-facing or critical path (login, checkout, core reads/writes), dependencies other services rely on, and contract endpoints (public/partner APIs). Assert on behavior, not only status: status plus key body fields, headers, and (when relevant) latency. Match business logic (e.g. list shape data.items[] with id, name). Use high frequency (e.g. 1 min) for critical health/auth, lower (5–15 min) elsewhere.
To design assertions, infer response shape from route handlers, response types / DTOs / OpenAPI, and error handling. Assert required fields, contract structure (e.g. pagination items + total), and for latency-sensitive endpoints use Assert(state["node"].latency).lessThan(ms).
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npx skills add https://github.com/griffin-open-source/skills --skill griffin-monitorsコードベース内のエンドポイントに対して効果的な Griffin API モニターを作成する方法を LLM エージェントに教えます。ユーザーが API モニター、ヘルスチェック、またはスケジュールされたエンドポイントテストを追加または設計する場合に使用します。どのエンドポイントを監視するかを評価するとき。または、Griffin Core DSL を使用して __griffin__ にモニター定義を記述する場合。 ソース: griffin-open-source/skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/griffin-open-source/skills --skill griffin-monitors インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
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