backsolve-miner-vs-metal-ratio-with-fundamentals
✓從網路自動抓取礦業公司指標報表與營運揭露（電量、収益、資本支出）、回計算「礦業股/金屬本體比率」の基本面解釋與區間門囲（例1.2/1.7）、並輸出可能重現的估值拆解（成本係数 /槓桿因子 / 倍數因子 / 希釈因子）。
SKILL.md
| 1 | MD&A / 財報附註 | 關鍵字抽取：「AISC」「all-in sustaining」 | | 2 | 年報簡報 PDF | 解析表格：$/oz 或 $/ounce | | 3 | Proxy 回算 | (OpCost + SustCapex + G&A - Byproduct) / Oz |
| 1, "快速", "quick", "分析" | 執行 python scripts/fundamentalanalyzer.py --quick | | 2, "完整", "full", "財報" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "因子", "factor", "拆解" | 閱讀 references/fundamental-factors.md | | 4, "反推", "backsolve", "門檻" | 閱讀 references/backsolve-math.md 並執行反推分析 | | 5, "事件", "event", "底部" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦事件研究 |
| 6, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/fundamental-factors.md + backsolve-math.md | | 7, "視覺化", "圖", "chart" | 執行 python scripts/visualizefactors.py --quick | | 8, "共同上漲", "情境", "路徑" | 執行 python scripts/scenariopathsimulator.py --quick | | "比例關係", "漲幅", "要漲多少" | 執行 python scripts/scenariopathsimulator.py --quick |
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill backsolve-miner-vs-metal-ratio-with-fundamentals- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
backsolve-miner-vs-metal-ratio-with-fundamentals とは？
從網路自動抓取礦業公司指標報表與營運揭露（電量、収益、資本支出）、回計算「礦業股/金屬本體比率」の基本面解釋與區間門囲（例1.2/1.7）、並輸出可能重現的估值拆解（成本係数 /槓桿因子 / 倍數因子 / 希釈因子）。 ソース: fatfingererr/macro-skills。
backsolve-miner-vs-metal-ratio-with-fundamentals のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill backsolve-miner-vs-metal-ratio-with-fundamentals インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills