ユーザー提供のデータから会社テーブルを抽出し、行をアップロードし、必要に応じてエンリッチメント列を追加します。完全なフローを処理します: 入力 (CSV、貼り付けられたリスト、または構造化データ) の解析、テーブルの作成または再利用、バッチでのドメインのアップロード、エージェント列の追加、およびトリガーの強化。トリガー: 「テーブルの作成」、「会社のアップロード」、「抽出への追加」、「新しい抽出テーブル」、「会社のインポート」、「抽出するリストのアップロード」。
コマンドラインで table-creation AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: extruct-ai/gtm-skills。
End-to-end workflow: parse company data → create/reuse Extruct table → upload rows → add columns → run enrichment.
Before making API calls, check that EXTRUCTAPITOKEN is set by running test -n "$EXTRUCTAPITOKEN" && echo "set" || echo "missing". If missing, ask the user to provide their Extruct API token and set it via export EXTRUCTAPITOKEN= . Do not proceed until confirmed.
Pasted list (most common): User pastes company names, URLs, and metadata as freeform text. Parse into structured records. Extract domains by stripping protocol, www., and trailing slashes.
ユーザー提供のデータから会社テーブルを抽出し、行をアップロードし、必要に応じてエンリッチメント列を追加します。完全なフローを処理します: 入力 (CSV、貼り付けられたリスト、または構造化データ) の解析、テーブルの作成または再利用、バッチでのドメインのアップロード、エージェント列の追加、およびトリガーの強化。トリガー: 「テーブルの作成」、「会社のアップロード」、「抽出への追加」、「新しい抽出テーブル」、「会社のインポート」、「抽出するリストのアップロード」。 ソース: extruct-ai/gtm-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill table-creationユーザー提供のデータから会社テーブルを抽出し、行をアップロードし、必要に応じてエンリッチメント列を追加します。完全なフローを処理します: 入力 (CSV、貼り付けられたリスト、または構造化データ) の解析、テーブルの作成または再利用、バッチでのドメインのアップロード、エージェント列の追加、およびトリガーの強化。トリガー: 「テーブルの作成」、「会社のアップロード」、「抽出への追加」、「新しい抽出テーブル」、「会社のインポート」、「抽出するリストのアップロード」。 ソース: extruct-ai/gtm-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill table-creation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/extruct-ai/gtm-skills