dive-memory-v3 とは?
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) に従った AI エージェント用の永続メモリ システム。セッション間の長期記憶の保存、過去の知識のセマンティック検索、ナレッジ グラフの構築、コンテキストの自動挿入、メモリの重複排除、クラウド ストレージへの同期に使用します。意思決定、解決策、好み、学習したパターンを長期的に記憶する必要があるエージェントにとって不可欠です。 ソース: duclm1x1/dive-ai。
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) に従った AI エージェント用の永続メモリ システム。セッション間の長期記憶の保存、過去の知識のセマンティック検索、ナレッジ グラフの構築、コンテキストの自動挿入、メモリの重複排除、クラウド ストレージへの同期に使用します。意思決定、解決策、好み、学習したパターンを長期的に記憶する必要があるエージェントにとって不可欠です。
コマンドラインで dive-memory-v3 AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: duclm1x1/dive-ai。
Dive-Memory v3 provides long-term persistent memory for AI agents, solving the "context forgetting" problem across sessions.
Memory Storage Store memories with rich metadata using the Python API:
Semantic Search Search using natural language + hybrid search (vector + keyword):
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) に従った AI エージェント用の永続メモリ システム。セッション間の長期記憶の保存、過去の知識のセマンティック検索、ナレッジ グラフの構築、コンテキストの自動挿入、メモリの重複排除、クラウド ストレージへの同期に使用します。意思決定、解決策、好み、学習したパターンを長期的に記憶する必要があるエージェントにとって不可欠です。 ソース: duclm1x1/dive-ai。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/duclm1x1/dive-ai --skill dive-memory-v3モデル コンテキスト プロトコル (MCP) に従った AI エージェント用の永続メモリ システム。セッション間の長期記憶の保存、過去の知識のセマンティック検索、ナレッジ グラフの構築、コンテキストの自動挿入、メモリの重複排除、クラウド ストレージへの同期に使用します。意思決定、解決策、好み、学習したパターンを長期的に記憶する必要があるエージェントにとって不可欠です。 ソース: duclm1x1/dive-ai。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/duclm1x1/dive-ai --skill dive-memory-v3 インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/duclm1x1/dive-ai