outlier-detective
✓統計手法と ML 手法を使用して、データセット内の異常値と外れ値を検出します。データのクリーニング、不正行為の検出、品質管理の分析に使用します。
SKILL.md
Detect anomalies and outliers in numeric data using multiple methods.
統計手法と ML 手法を使用して、データセット内の異常値と外れ値を検出します。データのクリーニング、不正行為の検出、品質管理の分析に使用します。 ソース: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill outlier-detective インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill outlier-detective- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
outlier-detective とは?
統計手法と ML 手法を使用して、データセット内の異常値と外れ値を検出します。データのクリーニング、不正行為の検出、品質管理の分析に使用します。 ソース: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
outlier-detective のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill outlier-detective インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01