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prompt-optimizer

daymade/claude-code-skills

EARS (要件構文に対する簡単なアプローチ) 手法を使用して、曖昧なプロンプトを正確でよく構造化された仕様に変換します。このスキルは、ユーザーが緩い要件、あいまいな機能の説明を提供する場合、または AI で生成されたコード、製品、またはドキュメントのプロンプトを強化する必要がある場合に使用する必要があります。トリガーには、「プロンプトを最適化する」、「この要件を改善する」、「これをより具体的にする」などのリクエストが含まれます。また、生の要件に詳細や構造が欠けている場合も含まれます。

127インストール·4トレンド·@daymade

インストール

$npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills --skill prompt-optimizer

SKILL.md

Optimize vague prompts into precise, actionable specifications using EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) - a Rolls-Royce methodology for transforming natural language into structured, testable requirements.

Methodology inspired by: This skill's approach to combining EARS with domain theory grounding was inspired by 阿星AI工作室 (A-Xing AI Studio), which demonstrated practical EARS application for prompt enhancement.

Convert requirements to EARS patterns. See references/earssyntax.md for complete syntax rules.

EARS (要件構文に対する簡単なアプローチ) 手法を使用して、曖昧なプロンプトを正確でよく構造化された仕様に変換します。このスキルは、ユーザーが緩い要件、あいまいな機能の説明を提供する場合、または AI で生成されたコード、製品、またはドキュメントのプロンプトを強化する必要がある場合に使用する必要があります。トリガーには、「プロンプトを最適化する」、「この要件を改善する」、「これをより具体的にする」などのリクエストが含まれます。また、生の要件に詳細や構造が欠けている場合も含まれます。 ソース: daymade/claude-code-skills。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills --skill prompt-optimizer
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

prompt-optimizer とは?

EARS (要件構文に対する簡単なアプローチ) 手法を使用して、曖昧なプロンプトを正確でよく構造化された仕様に変換します。このスキルは、ユーザーが緩い要件、あいまいな機能の説明を提供する場合、または AI で生成されたコード、製品、またはドキュメントのプロンプトを強化する必要がある場合に使用する必要があります。トリガーには、「プロンプトを最適化する」、「この要件を改善する」、「これをより具体的にする」などのリクエストが含まれます。また、生の要件に詳細や構造が欠けている場合も含まれます。 ソース: daymade/claude-code-skills。

prompt-optimizer のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills --skill prompt-optimizer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/daymade/claude-code-skills