dagster-expert
✓実稼働品質の Dagster プロジェクトを構築するための専門家によるガイダンス。アセット、自動化、プロジェクト構造、および CLI コマンドに関する詳細なリファレンス ドキュメントに案内されます。
SKILL.md
Expert guidance for building production-quality Dagster projects. Routes you to detailed reference documentation for assets, automation, project structure, and CLI commands.
IMPORTANT: For new assets, schedules, or sensors, ALWAYS use dg scaffold before manual file creation. See cli/scaffold.md.
Invoke EARLY: If the task involves automation conditions, scheduling logic, or integration components (dbt, Fivetran, etc.), invoke this skill or the appropriate sub-skill BEFORE exploring the codebase. The references contain all needed patterns.
実稼働品質の Dagster プロジェクトを構築するための専門家によるガイダンス。アセット、自動化、プロジェクト構造、および CLI コマンドに関する詳細なリファレンス ドキュメントに案内されます。 ソース: dagster-io/dagster-claude-plugins。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/dagster-io/dagster-claude-plugins --skill dagster-expert- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
dagster-expert とは？
実稼働品質の Dagster プロジェクトを構築するための専門家によるガイダンス。アセット、自動化、プロジェクト構造、および CLI コマンドに関する詳細なリファレンス ドキュメントに案内されます。 ソース: dagster-io/dagster-claude-plugins。
dagster-expert のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dagster-io/dagster-claude-plugins --skill dagster-expert インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/dagster-io/dagster-claude-plugins
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-05