logging-observability
✓相関 ID を使用した構造化された JSON ログ、非同期境界を越えたリクエスト コンテキストの伝播、パフォーマンス タイミング デコレーター、およびワーカー メトリクスの収集。
SKILL.md
相関 ID を使用した構造化された JSON ログ、非同期境界を越えたリクエスト コンテキストの伝播、パフォーマンス タイミング デコレーター、およびワーカー メトリクスの収集。 ソース: dadbodgeoff/drift。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill logging-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill logging-observability- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
logging-observability とは?
相関 ID を使用した構造化された JSON ログ、非同期境界を越えたリクエスト コンテキストの伝播、パフォーマンス タイミング デコレーター、およびワーカー メトリクスの収集。 ソース: dadbodgeoff/drift。
logging-observability のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill logging-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/dadbodgeoff/drift
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-05