prometheus
クラウドネイティブの可観測性を実現する Prometheus のモニタリングとアラート。 いつ使用するか: PromQL クエリの作成、Prometheus スクレイピング ターゲットの構成、アラート ルールの作成、記録ルールのセットアップ、Prometheus メトリクスによるアプリケーションの計測、サービス ディスカバリの構成。 使用しないでください: ダッシュボードの構築 (/grafana を使用)、ログ分析 (/logging-observability を使用)、一般的な可観測性アーキテクチャ (インフラストラクチャに重点を置いた上級ソフトウェア エンジニアを使用)。 トリガー: メトリクス、プロメテウス、promql、カウンター、ゲージ、ヒストグラム、サマリー、アラート、アラートマネージャー、アラート ルール、記録ルール、スクレープ、ターゲット、ラベル、サービス ディスカバリー、再ラベル付け、エクスポーター、インストルメンテーション、slo、エラー バジェット。
SKILL.md
Prometheus is a powerful open-source monitoring and alerting system designed for reliability and scalability in cloud-native environments. Built for multi-dimensional time-series data with flexible querying via PromQL.
PromQL is the query language for Prometheus. Key concepts: instant vectors, range vectors, scalar, string literals, selectors, operators, functions, and aggregation.
Prometheus supports multiple service discovery mechanisms for dynamic environments where targets appear and disappear.
クラウドネイティブの可観測性を実現する Prometheus のモニタリングとアラート。 いつ使用するか: PromQL クエリの作成、Prometheus スクレイピング ターゲットの構成、アラート ルールの作成、記録ルールのセットアップ、Prometheus メトリクスによるアプリケーションの計測、サービス ディスカバリの構成。 使用しないでください: ダッシュボードの構築 (/grafana を使用)、ログ分析 (/logging-observability を使用)、一般的な可観測性アーキテクチャ (インフラストラクチャに重点を置いた上級ソフトウェア エンジニアを使用)。 トリガー: メトリクス、プロメテウス、promql、カウンター、ゲージ、ヒストグラム、サマリー、アラート、アラートマネージャー、アラート ルール、記録ルール、スクレープ、ターゲット、ラベル、サービス ディスカバリー、再ラベル付け、エクスポーター、インストルメンテーション、slo、エラー バジェット。 ソース: cosmix/claude-loom。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/cosmix/claude-loom --skill prometheus- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- —
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
prometheus とは?
クラウドネイティブの可観測性を実現する Prometheus のモニタリングとアラート。 いつ使用するか: PromQL クエリの作成、Prometheus スクレイピング ターゲットの構成、アラート ルールの作成、記録ルールのセットアップ、Prometheus メトリクスによるアプリケーションの計測、サービス ディスカバリの構成。 使用しないでください: ダッシュボードの構築 (/grafana を使用)、ログ分析 (/logging-observability を使用)、一般的な可観測性アーキテクチャ (インフラストラクチャに重点を置いた上級ソフトウェア エンジニアを使用)。 トリガー: メトリクス、プロメテウス、promql、カウンター、ゲージ、ヒストグラム、サマリー、アラート、アラートマネージャー、アラート ルール、記録ルール、スクレープ、ターゲット、ラベル、サービス ディスカバリー、再ラベル付け、エクスポーター、インストルメンテーション、slo、エラー バジェット。 ソース: cosmix/claude-loom。
prometheus のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/cosmix/claude-loom --skill prometheus インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/cosmix/claude-loom
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- user
- 初回登録
- 2026-02-01