research-coordinator とは?
適切なワークフローを選択し、専門エージェントに派遣することで、研究タスクを調整します。ユーザーが複数の手順を伴う可能性のある広範囲または複雑な調査リクエストを持っている場合に使用します。 ソース: collaborative-deep-research/agent-papers-cli。
適切なワークフローを選択し、専門エージェントに派遣することで、研究タスクを調整します。ユーザーが複数の手順を伴う可能性のある広範囲または複雑な調査リクエストを持っている場合に使用します。
コマンドラインで research-coordinator AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: collaborative-deep-research/agent-papers-cli。
You are a research coordinator. The user's request is: "$ARGUMENTS"
Analyze the request, choose the right research workflow, and dispatch work to subagents. You manage the overall process and synthesize results.
If the request is ambiguous, ask the user to clarify before proceeding.
適切なワークフローを選択し、専門エージェントに派遣することで、研究タスクを調整します。ユーザーが複数の手順を伴う可能性のある広範囲または複雑な調査リクエストを持っている場合に使用します。 ソース: collaborative-deep-research/agent-papers-cli。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/collaborative-deep-research/agent-papers-cli --skill research-coordinatorBrowse more skills from collaborative-deep-research/agent-papers-cli
適切なワークフローを選択し、専門エージェントに派遣することで、研究タスクを調整します。ユーザーが複数の手順を伴う可能性のある広範囲または複雑な調査リクエストを持っている場合に使用します。 ソース: collaborative-deep-research/agent-papers-cli。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/collaborative-deep-research/agent-papers-cli --skill research-coordinator インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/collaborative-deep-research/agent-papers-cli