アクティブな知識インテリジェンス。 Mine → Grow → Defrag サイクルを実行します。私の場合は、git/.agents/code からシグナルを抽出します。 Grow は、現在の現実に照らして既存の学習を検証し、クロスドメインの洞察を統合し、来歴チェーンを追跡し、知識のギャップを特定します。デフラグでクリーンアップします。トリガー: 「アテナ」、「知識サイクル」、「採掘と成長」、「知識のデフラグ」、「フライホイールのクリーン」、「知識の成長」。
コマンドラインで athena AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: boshu2/agentops。
Run the Mine → Grow → Defrag cycle to keep the knowledge flywheel healthy.
The flywheel captures learnings reactively (via /retro, /post-mortem). Athena closes the loop by actively mining for unextracted signal, validating existing learnings against current code, synthesizing cross-domain insights, and cleaning up stale or duplicate artifacts.
When to use: Before an evolve cycle, after a burst of development, or weekly. Athena is non-destructive — it proposes changes without modifying existing learnings.
アクティブな知識インテリジェンス。 Mine → Grow → Defrag サイクルを実行します。私の場合は、git/.agents/code からシグナルを抽出します。 Grow は、現在の現実に照らして既存の学習を検証し、クロスドメインの洞察を統合し、来歴チェーンを追跡し、知識のギャップを特定します。デフラグでクリーンアップします。トリガー: 「アテナ」、「知識サイクル」、「採掘と成長」、「知識のデフラグ」、「フライホイールのクリーン」、「知識の成長」。 ソース: boshu2/agentops。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill athenaアクティブな知識インテリジェンス。 Mine → Grow → Defrag サイクルを実行します。私の場合は、git/.agents/code からシグナルを抽出します。 Grow は、現在の現実に照らして既存の学習を検証し、クロスドメインの洞察を統合し、来歴チェーンを追跡し、知識のギャップを特定します。デフラグでクリーンアップします。トリガー: 「アテナ」、「知識サイクル」、「採掘と成長」、「知識のデフラグ」、「フライホイールのクリーン」、「知識の成長」。 ソース: boshu2/agentops。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill athena インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/boshu2/agentops