discovery-research とは?
PM Brain の発見フレームワーク (調査インタビュー、継続的発見、JTBD、セグメンテーション、機会評価、アイデアの検証、問題解決スペース、製品市場適合) を使用して、発見と調査のワークフローをサポートします。 ソース: andreaskelm/pm-brain。
PM Brain の発見フレームワーク (調査インタビュー、継続的発見、JTBD、セグメンテーション、機会評価、アイデアの検証、問題解決スペース、製品市場適合) を使用して、発見と調査のワークフローをサポートします。
コマンドラインで discovery-research AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: andreaskelm/pm-brain。
Use this skill when the user is exploring what to build or why something is happening, especially when they mention research, interviews, discovery, JTBD, opportunity assessment, validation, or product-market fit.
Trigger this skill (in productsense or executionmode) when the user:
If the user is mostly doing strategy (where to go), use the strategy-planning skill instead. If they’re mostly doing communication to stakeholders, use stakeholder-management.
PM Brain の発見フレームワーク (調査インタビュー、継続的発見、JTBD、セグメンテーション、機会評価、アイデアの検証、問題解決スペース、製品市場適合) を使用して、発見と調査のワークフローをサポートします。 ソース: andreaskelm/pm-brain。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/andreaskelm/pm-brain --skill discovery-researchPM Brain の発見フレームワーク (調査インタビュー、継続的発見、JTBD、セグメンテーション、機会評価、アイデアの検証、問題解決スペース、製品市場適合) を使用して、発見と調査のワークフローをサポートします。 ソース: andreaskelm/pm-brain。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/andreaskelm/pm-brain --skill discovery-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/andreaskelm/pm-brain