ingesting-data
✓クラウド ストレージ、API、ファイル、ストリーミング ソースからデータベースにデータをロードするためのデータ インジェスト パターン。 CSV/JSON/Parquet ファイルのインポート、S3/GCS バケットからの取得、API フィードの使用、または ETL パイプラインの構築時に使用します。
SKILL.md
This skill provides patterns for getting data INTO systems from external sources.
| Use Case | Python | TypeScript | Rust | Go |
| ETL Framework | dlt, Meltano, Dagster | - | - | - | | Cloud Storage | boto3, gcsfs, adlfs | @aws-sdk/, @google-cloud/ | aws-sdk-s3, objectstore | aws-sdk-go-v2 | | File Processing | polars, pandas, pyarrow | papaparse, xlsx, parquetjs | polars-rs, arrow-rs | encoding/csv, parquet-go |
クラウド ストレージ、API、ファイル、ストリーミング ソースからデータベースにデータをロードするためのデータ インジェスト パターン。 CSV/JSON/Parquet ファイルのインポート、S3/GCS バケットからの取得、API フィードの使用、または ETL パイプラインの構築時に使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill ingesting-data- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ingesting-data とは？
クラウド ストレージ、API、ファイル、ストリーミング ソースからデータベースにデータをロードするためのデータ インジェスト パターン。 CSV/JSON/Parquet ファイルのインポート、S3/GCS バケットからの取得、API フィードの使用、または ETL パイプラインの構築時に使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
ingesting-data のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill ingesting-data インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01