Reference skill for the Agentic Mesh book (Falconer, O'Reilly 2025). Provides the theoretical and architectural foundation for building agent ecosystems.
| Brain (LLM) | Reasoning, planning, language — stateless, multimodal | | Memory | Native / short-term / long-term / episodic / procedural / semantic | | Context Engineering | Hot/warm/cold cache tiers, RAG, compression, slotting | | Tools | Sensors + actuators, MCP protocol, tool chaining |
| Task-oriented | Clear objective, execute plan, return result | | Goal-oriented | Collaborative problem-solving, dynamic planning, shared workspace | | Simulation | Virtual models, emergent behavior analysis | | Observer | Continuous monitoring, event-driven, pub/sub |
Agentic Mesh フレームワークのリファレンス ガイド (Falconer、O'Reilly 2025)。エージェント アーキテクチャ、メッシュ プラットフォーム設計、信頼フレームワーク、運用モデル、実装ロードマップについて説明します。次の場合に使用します: エージェント メッシュの概念の議論、エージェント エコシステムの設計、メッシュ インフラストラクチャの計画、エージェント パターン (コミュニケーション、役割、組織) の参照、エージェントの信頼/セキュリティ/ガバナンスの理解、エージェント ファクトリーの構築、または Agonda 方法論の実装。トリガー: エージェント メッシュ、エージェント アーキテクチャ、エージェント エコシステム、メッシュ プラットフォーム、トラスト フレームワーク、エージェント ファクトリ、エージェント フリート、エージェント クォンタム、マイクロエージェント、エージェント レジストリ、エージェント ライフサイクル、エージェント パターン、メッシュ ガバナンス、エージェント操作 ソース: alavida-ai/skills。