BigQuery データソースを使用して Looker Studio ダッシュボードを設計および構成します。分析ダッシュボードを作成する場合、BigQuery を可視化ツールに接続する場合、またはデータ パイプラインのパフォーマンスを最適化する場合に使用します。 BigQuery 接続、カスタム SQL クエリ、スケジュールされたクエリ、ダッシュボードの設計、パフォーマンスの最適化を処理します。
コマンドラインで looker-studio-bigquery AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: akillness/skills-template。
Create a new project in Google Cloud Console and enable the BigQuery API.
| BigQuery Data Viewer | Table read permission | | BigQuery User | Query execution permission | | BigQuery Job User | Job execution permission |
Use scheduled queries instead of live queries to periodically pre-compute data:
BigQuery データソースを使用して Looker Studio ダッシュボードを設計および構成します。分析ダッシュボードを作成する場合、BigQuery を可視化ツールに接続する場合、またはデータ パイプラインのパフォーマンスを最適化する場合に使用します。 BigQuery 接続、カスタム SQL クエリ、スケジュールされたクエリ、ダッシュボードの設計、パフォーマンスの最適化を処理します。 ソース: akillness/skills-template。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill looker-studio-bigqueryBigQuery データソースを使用して Looker Studio ダッシュボードを設計および構成します。分析ダッシュボードを作成する場合、BigQuery を可視化ツールに接続する場合、またはデータ パイプラインのパフォーマンスを最適化する場合に使用します。 BigQuery 接続、カスタム SQL クエリ、スケジュールされたクエリ、ダッシュボードの設計、パフォーマンスの最適化を処理します。 ソース: akillness/skills-template。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/akillness/skills-template --skill looker-studio-bigquery インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/akillness/skills-template