recommendation system
✓製品のレコメンデーション、パーソナライゼーション、ユーザー エンゲージメントの向上のための、協調的なコンテンツ ベースのレコメンデーション エンジンを構築します。
SKILL.md
This skill implements collaborative and content-based recommendation systems with matrix factorization techniques to predict user preferences, increase engagement, and drive conversions through personalized item suggestions.
製品のレコメンデーション、パーソナライゼーション、ユーザー エンゲージメントの向上のための、協調的なコンテンツ ベースのレコメンデーション エンジンを構築します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill recommendation system インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill recommendation system- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
recommendation system とは?
製品のレコメンデーション、パーソナライゼーション、ユーザー エンゲージメントの向上のための、協調的なコンテンツ ベースのレコメンデーション エンジンを構築します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
recommendation system のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill recommendation system インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01