·terraform-aws
</>

terraform-aws

adaptationio/skrillz

Terraform を使用した包括的な AWS インフラストラクチャ管理。プロバイダー構成、状態管理 (Terraform 1.11 以降のネイティブ ロックを備えた S3 バックエンド)、一般的なリソース パターン (VPC、IAM、S3、RDS、EKS)、モジュールの使用法、本番環境のベスト プラクティスについて説明します。 AWS インフラストラクチャのプロビジョニング、Terraform 状態の管理、VPC の作成、IAM ロール/ポリシーの構成、データベースのデプロイ、または Terraform/AWS の問題のトラブルシューティングを行うときに使用します。

5インストール·0トレンド·@adaptationio

インストール

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill terraform-aws

SKILL.md

Complete guide for managing AWS infrastructure as code using Terraform. This skill provides production-ready patterns for VPC networking, IAM security, state management, and common AWS resources with Terraform 1.11+ features and AWS Provider 6.x.

Keywords: Terraform, AWS, infrastructure as code, IaC, VPC, IAM, S3 backend, state locking, modules, EC2, RDS, EKS, security groups, CloudWatch

Terraform Version: 1.11+ (with S3 native locking) AWS Provider: 6.x

Terraform を使用した包括的な AWS インフラストラクチャ管理。プロバイダー構成、状態管理 (Terraform 1.11 以降のネイティブ ロックを備えた S3 バックエンド)、一般的なリソース パターン (VPC、IAM、S3、RDS、EKS)、モジュールの使用法、本番環境のベスト プラクティスについて説明します。 AWS インフラストラクチャのプロビジョニング、Terraform 状態の管理、VPC の作成、IAM ロール/ポリシーの構成、データベースのデプロイ、または Terraform/AWS の問題のトラブルシューティングを行うときに使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。

原文を見る

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill terraform-aws
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

terraform-aws とは?

Terraform を使用した包括的な AWS インフラストラクチャ管理。プロバイダー構成、状態管理 (Terraform 1.11 以降のネイティブ ロックを備えた S3 バックエンド)、一般的なリソース パターン (VPC、IAM、S3、RDS、EKS)、モジュールの使用法、本番環境のベスト プラクティスについて説明します。 AWS インフラストラクチャのプロビジョニング、Terraform 状態の管理、VPC の作成、IAM ロール/ポリシーの構成、データベースのデプロイ、または Terraform/AWS の問題のトラブルシューティングを行うときに使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。

terraform-aws のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill terraform-aws インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/adaptationio/skrillz