improvement-workflow
✓レビュー、分析、学習の抽出、体系的な更新、検証を調整する継続的な改善サイクルを完了します。パターン分析と学習抽出を経た包括的なレビューから、改善の適用と再検証までの一連のワークフロー。継続的にスキルを向上させる場合、レビュー結果を適用する場合、体系的な機能強化を実施する場合、または完全な改善サイクルを実行する場合に使用します。
SKILL.md
improvement-workflow orchestrates the complete continuous improvement cycle for Claude Code skills, transforming review findings into applied improvements and validated enhancements.
Purpose: End-to-end skill improvement from review through validated enhancement
Result: Systematically improved skills with validated enhancements and captured learnings
レビュー、分析、学習の抽出、体系的な更新、検証を調整する継続的な改善サイクルを完了します。パターン分析と学習抽出を経た包括的なレビューから、改善の適用と再検証までの一連のワークフロー。継続的にスキルを向上させる場合、レビュー結果を適用する場合、体系的な機能強化を実施する場合、または完全な改善サイクルを実行する場合に使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill improvement-workflow- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
improvement-workflow とは？
レビュー、分析、学習の抽出、体系的な更新、検証を調整する継続的な改善サイクルを完了します。パターン分析と学習抽出を経た包括的なレビューから、改善の適用と再検証までの一連のワークフロー。継続的にスキルを向上させる場合、レビュー結果を適用する場合、体系的な機能強化を実施する場合、または完全な改善サイクルを実行する場合に使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
improvement-workflow のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill improvement-workflow インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01