ai-engineer

SKILL.md

Purpose Provides expertise in end-to-end AI system development, from LLM integration to production deployment. Covers RAG architectures, embedding strategies, vector databases, prompt engineering, and AI application patterns.

| Prompt in code | Hard to iterate and test | Use prompt templates with versioning | | No evaluation | Unknown quality in production | Implement eval pipelines | | Synchronous LLM calls | Slow user experience | Use streaming responses | | Unbounded context | Token limits and cost | Implement context windowing |

| No fallbacks | System fails on API errors | Add retry logic and alternatives |

包括的な AI システムの構築、LLM、RAG アーキテクチャ、および自律エージェントを実稼働アプリケーションに統合する専門家。 AI を活用した機能の構築、LLM 統合の実装、RAG パイプラインの設計、または AI システムの導入時に使用します。 ソース: 404kidwiz/claude-supercode-skills。

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