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background-removal

inference.sh CLI 経由で BiRefNet を使用して画像から背景を削除します。モデル: BiRefNet (高精度背景除去)。用途: 製品写真、ポートレート、電子商取引、透明 PNG、写真編集。トリガー: 背景の削除、背景の削除、背景の削除、透明な背景、画像の切り抜き、背景リムーバー、rembg、製品写真の編集、切り抜き、透明 PNG、背景の削除、写真の切り抜き

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インストール

$npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill background-removal

background-removal のインストール方法

コマンドラインで background-removal AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill background-removal
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: 1nfsh/s。

Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

inference.sh CLI 経由で BiRefNet を使用して画像から背景を削除します。モデル: BiRefNet (高精度背景除去)。用途: 製品写真、ポートレート、電子商取引、透明 PNG、写真編集。トリガー: 背景の削除、背景の削除、背景の削除、透明な背景、画像の切り抜き、背景リムーバー、rembg、製品写真の編集、切り抜き、透明 PNG、背景の削除、写真の切り抜き ソース: 1nfsh/s。

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill background-removal インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor、OpenClaw などに対応

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill background-removal
ソース
1nfsh/s
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-20
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

background-removal とは?

inference.sh CLI 経由で BiRefNet を使用して画像から背景を削除します。モデル: BiRefNet (高精度背景除去)。用途: 製品写真、ポートレート、電子商取引、透明 PNG、写真編集。トリガー: 背景の削除、背景の削除、背景の削除、透明な背景、画像の切り抜き、背景リムーバー、rembg、製品写真の編集、切り抜き、透明 PNG、背景の削除、写真の切り抜き ソース: 1nfsh/s。

background-removal のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill background-removal インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/1nfsh/s