Modelli di flusso di lavoro agentici per il ragionamento LLM autonomo. Da utilizzare durante la creazione di agenti ReAct, l'implementazione di cicli di ragionamento o la creazione di LLM che pianificano ed eseguono attività in più fasi.
Installa rapidamente la skill AI agent-loops nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: yonatangross/orchestkit.
| Max steps | 5-15 (prevent infinite loops) | | Temperature | 0.3-0.7 (balance creativity/focus) | | Memory window | 10-20 messages | | Validation | Every 3-5 steps |
workflow-template Keywords: template, workflow, agent, typescript Solves:
Modelli di flusso di lavoro agentici per il ragionamento LLM autonomo. Da utilizzare durante la creazione di agenti ReAct, l'implementazione di cicli di ragionamento o la creazione di LLM che pianificano ed eseguono attività in più fasi. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill agent-loops Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill agent-loopsModelli di flusso di lavoro agentici per il ragionamento LLM autonomo. Da utilizzare durante la creazione di agenti ReAct, l'implementazione di cicli di ragionamento o la creazione di LLM che pianificano ed eseguono attività in più fasi. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill agent-loops Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit