·improve-retention
</>

improve-retention

Framework di progettazione del comportamento basato su "Tiny Habits" di BJ Fogg. Utilizzare quando è necessario: (1) diagnosticare il motivo per cui gli utenti non stanno completando le azioni chiave, (2) ridurre l'attrito utilizzando la catena di abilità, (3) progettare suggerimenti efficaci, (4) creare piccoli comportamenti che si combinano con la fidelizzazione, (5) verificare le discrepanze motivazione-abilità, (6) progettare l'onboarding che crea abitudini durature, (7) applicare B=MAP per migliorare le metriche di attivazione e fidelizzazione.

113Installazioni·7Tendenza·@wondelai

Installazione

$npx skills add https://github.com/wondelai/skills --skill improve-retention

Come installare improve-retention

Installa rapidamente la skill AI improve-retention nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/wondelai/skills --skill improve-retention
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: wondelai/skills.

Framework for designing products that reliably change behavior. Based on a fundamental truth: behavior is not about willpower or motivation—it is a design problem with a predictable equation.

The Fogg Behavior Model = B=MAP. Behavior happens when Motivation, Ability, and a Prompt converge at the same moment.

The Action Line: When motivation and ability are sufficient, a prompt causes the behavior. Below the line, no prompt works. The line curves: high motivation compensates for low ability, and high ability compensates for low motivation. The reliable strategy is to make behaviors easier (move right), not to pump up motivation (move up).

Framework di progettazione del comportamento basato su "Tiny Habits" di BJ Fogg. Utilizzare quando è necessario: (1) diagnosticare il motivo per cui gli utenti non stanno completando le azioni chiave, (2) ridurre l'attrito utilizzando la catena di abilità, (3) progettare suggerimenti efficaci, (4) creare piccoli comportamenti che si combinano con la fidelizzazione, (5) verificare le discrepanze motivazione-abilità, (6) progettare l'onboarding che crea abitudini durature, (7) applicare B=MAP per migliorare le metriche di attivazione e fidelizzazione. Fonte: wondelai/skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/wondelai/skills --skill improve-retention
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-21
Aggiornato
2026-03-10

Browse more skills from wondelai/skills

Risposte rapide

Che cos'è improve-retention?

Framework di progettazione del comportamento basato su "Tiny Habits" di BJ Fogg. Utilizzare quando è necessario: (1) diagnosticare il motivo per cui gli utenti non stanno completando le azioni chiave, (2) ridurre l'attrito utilizzando la catena di abilità, (3) progettare suggerimenti efficaci, (4) creare piccoli comportamenti che si combinano con la fidelizzazione, (5) verificare le discrepanze motivazione-abilità, (6) progettare l'onboarding che crea abitudini durature, (7) applicare B=MAP per migliorare le metriche di attivazione e fidelizzazione. Fonte: wondelai/skills.

Come installo improve-retention?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/wondelai/skills --skill improve-retention Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/wondelai/skills