·table-filler

Compila `outline/tables_index.md` da `outline/table_schema.md` + pacchetti di prove (NESSUNA PROSA nelle celle; righe supportate da citazioni). **Trigger**: riempitivo di tabella, riempimento di tabelle, tabelle di prova, tabelle di indice, 表格填充, 索引表. **Utilizzare quando**: lo schema della tabella esiste e i pacchetti di prove sono pronti; si desidera una tabella dell'indice compatta e supportata da citazioni per supportare la scrittura successiva e la cura della tabella dell'appendice. **Salta se**: `outline/tables_index.md` esiste già ed è stato perfezionato (>=2 tabelle; citazioni in righe; nessun segnaposto). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: non inventare fatti; ogni riga deve contenere citazioni; non scrivere celle di paragrafo.

21Installazioni·1Tendenza·@willoscar

Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill table-filler

Come installare table-filler

Installa rapidamente la skill AI table-filler nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill table-filler
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: produce outline/tablesindex.md as an internal, citation-backed index.

Reader-facing tables belong in outline/tablesappendix.md and are curated by appendix-table-writer.

Treat this as filling a table artifact from evidence packs:

Compila `outline/tables_index.md` da `outline/table_schema.md` + pacchetti di prove (NESSUNA PROSA nelle celle; righe supportate da citazioni). **Trigger**: riempitivo di tabella, riempimento di tabelle, tabelle di prova, tabelle di indice, 表格填充, 索引表. **Utilizzare quando**: lo schema della tabella esiste e i pacchetti di prove sono pronti; si desidera una tabella dell'indice compatta e supportata da citazioni per supportare la scrittura successiva e la cura della tabella dell'appendice. **Salta se**: `outline/tables_index.md` esiste già ed è stato perfezionato (>=2 tabelle; citazioni in righe; nessun segnaposto). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: non inventare fatti; ogni riga deve contenere citazioni; non scrivere celle di paragrafo. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill table-filler
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è table-filler?

Compila `outline/tables_index.md` da `outline/table_schema.md` + pacchetti di prove (NESSUNA PROSA nelle celle; righe supportate da citazioni). **Trigger**: riempitivo di tabella, riempimento di tabelle, tabelle di prova, tabelle di indice, 表格填充, 索引表. **Utilizzare quando**: lo schema della tabella esiste e i pacchetti di prove sono pronti; si desidera una tabella dell'indice compatta e supportata da citazioni per supportare la scrittura successiva e la cura della tabella dell'appendice. **Salta se**: `outline/tables_index.md` esiste già ed è stato perfezionato (>=2 tabelle; citazioni in righe; nessun segnaposto). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: non inventare fatti; ogni riga deve contenere citazioni; non scrivere celle di paragrafo. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo table-filler?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill table-filler Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills