·global-reviewer
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global-reviewer

Revisione della coerenza globale per le bozze del sondaggio: terminologia, coerenza trasversale e igiene dell'ambito/citazione. Scrive `output/GLOBAL_REVIEW.md` e (facoltativamente) applica modifiche sicure a `output/DRAFT.md`. **Trigger**: revisione globale, controllo di coerenza, audit di coerenza, 术语一致性, 全局回看, 章节呼应, 拷打 writer. **Utilizzare quando**: esiste una bozza e si desidera un passaggio finale di coerenza con le prove prima di LaTeX/PDF. **Salta se**: stai ancora modificando lo schema/la mappatura/le note (fai prima quelle), oppure la scrittura in prosa non è approvata. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: Non inventare fatti o citazioni; non aggiungere nuove chiavi di citazione; trattare le prove mancanti come un segnale di fallimento.

24Installazioni·1Tendenza·@willoscar

Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill global-reviewer

Come installare global-reviewer

Installa rapidamente la skill AI global-reviewer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill global-reviewer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: make the draft read like a coherent paper (not stitched subsections) and make problems auditable.

Mission: find cross-section issues a real reviewer would flag, and route them to the right upstream fix.

Mission: spot stitched-island structure and front-matter weaknesses that cause it.

Revisione della coerenza globale per le bozze del sondaggio: terminologia, coerenza trasversale e igiene dell'ambito/citazione. Scrive `output/GLOBAL_REVIEW.md` e (facoltativamente) applica modifiche sicure a `output/DRAFT.md`. **Trigger**: revisione globale, controllo di coerenza, audit di coerenza, 术语一致性, 全局回看, 章节呼应, 拷打 writer. **Utilizzare quando**: esiste una bozza e si desidera un passaggio finale di coerenza con le prove prima di LaTeX/PDF. **Salta se**: stai ancora modificando lo schema/la mappatura/le note (fai prima quelle), oppure la scrittura in prosa non è approvata. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: Non inventare fatti o citazioni; non aggiungere nuove chiavi di citazione; trattare le prove mancanti come un segnale di fallimento. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill global-reviewer
Categoria
#Documenti
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è global-reviewer?

Revisione della coerenza globale per le bozze del sondaggio: terminologia, coerenza trasversale e igiene dell'ambito/citazione. Scrive `output/GLOBAL_REVIEW.md` e (facoltativamente) applica modifiche sicure a `output/DRAFT.md`. **Trigger**: revisione globale, controllo di coerenza, audit di coerenza, 术语一致性, 全局回看, 章节呼应, 拷打 writer. **Utilizzare quando**: esiste una bozza e si desidera un passaggio finale di coerenza con le prove prima di LaTeX/PDF. **Salta se**: stai ancora modificando lo schema/la mappatura/le note (fai prima quelle), oppure la scrittura in prosa non è approvata. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: Non inventare fatti o citazioni; non aggiungere nuove chiavi di citazione; trattare le prove mancanti come un segnale di fallimento. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo global-reviewer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill global-reviewer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills