·concept-graph
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concept-graph

Costruisci un grafico concettuale (nodi + bordi prerequisiti) da una specifica del tutorial, salvandolo come `outline/concept_graph.yml`. **Trigger**: grafico concettuale, grafico prerequisito, grafico dipendenza, 概念图, 先修关系. **Utilizzare quando**: pipeline del tutorial 的结构阶段(C2),需要把教程知识点拆成可排序的依赖图(在写教程 prose 前). **Salta se**: 还没有 tutorial spec(例如缺少 `output/TUTORIAL_SPEC.md`). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: 只做结构;避免写长 prosa 段落.

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Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill concept-graph

Come installare concept-graph

Installa rapidamente la skill AI concept-graph nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill concept-graph
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: represent tutorial concepts as a prerequisite DAG so modules can be planned and ordered.

Costruisci un grafico concettuale (nodi + bordi prerequisiti) da una specifica del tutorial, salvandolo come `outline/concept_graph.yml`. **Trigger**: grafico concettuale, grafico prerequisito, grafico dipendenza, 概念图, 先修关系. **Utilizzare quando**: pipeline del tutorial 的结构阶段(C2),需要把教程知识点拆成可排序的依赖图(在写教程 prose 前). **Salta se**: 还没有 tutorial spec(例如缺少 `output/TUTORIAL_SPEC.md`). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: 只做结构;避免写长 prosa 段落. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill concept-graph Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill concept-graph
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è concept-graph?

Costruisci un grafico concettuale (nodi + bordi prerequisiti) da una specifica del tutorial, salvandolo come `outline/concept_graph.yml`. **Trigger**: grafico concettuale, grafico prerequisito, grafico dipendenza, 概念图, 先修关系. **Utilizzare quando**: pipeline del tutorial 的结构阶段(C2),需要把教程知识点拆成可排序的依赖图(在写教程 prose 前). **Salta se**: 还没有 tutorial spec(例如缺少 `output/TUTORIAL_SPEC.md`). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: 只做结构;避免写长 prosa 段落. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo concept-graph?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill concept-graph Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills