·artifact-contract-auditor
{}

artifact-contract-auditor

Controllare l'area di lavoro rispetto al contratto dell'artefatto della pipeline (output DONE + target_artifacts della pipeline). Scrive "output/CONTRACT_REPORT.md". **Trigger**: controllo del contratto, contratto degli artefatti, artefatti mancanti, target_artifacts, CONTRACT_REPORT. **Utilizzare quando**: si desidera una visualizzazione PASS/FAIL verificabile che indichi se un'area di lavoro è completa e autonoma (fine dell'esecuzione o prima della condivisione). **Salta se**: sei ancora intenzionalmente a metà corsa e non ti interessa ancora la completezza (ma è comunque utile come istantanea). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: solo analisi; non modificare gli artefatti del contenuto; scrivi solo il resoconto.

19Installazioni·0Tendenza·@willoscar

Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill artifact-contract-auditor

Come installare artifact-contract-auditor

Installa rapidamente la skill AI artifact-contract-auditor nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill artifact-contract-auditor
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

1) Units contract: if a unit is marked DONE, its required outputs must exist. 2) Pipeline contract: the pipeline’s targetartifacts (from the pipeline spec referenced by PIPELINE.lock.md) should exist for a complete run.

It always writes a report so workspaces can serve as regression baselines.

Controllare l'area di lavoro rispetto al contratto dell'artefatto della pipeline (output DONE + target_artifacts della pipeline). Scrive "output/CONTRACT_REPORT.md". **Trigger**: controllo del contratto, contratto degli artefatti, artefatti mancanti, target_artifacts, CONTRACT_REPORT. **Utilizzare quando**: si desidera una visualizzazione PASS/FAIL verificabile che indichi se un'area di lavoro è completa e autonoma (fine dell'esecuzione o prima della condivisione). **Salta se**: sei ancora intenzionalmente a metà corsa e non ti interessa ancora la completezza (ma è comunque utile come istantanea). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: solo analisi; non modificare gli artefatti del contenuto; scrivi solo il resoconto. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill artifact-contract-auditor
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è artifact-contract-auditor?

Controllare l'area di lavoro rispetto al contratto dell'artefatto della pipeline (output DONE + target_artifacts della pipeline). Scrive "output/CONTRACT_REPORT.md". **Trigger**: controllo del contratto, contratto degli artefatti, artefatti mancanti, target_artifacts, CONTRACT_REPORT. **Utilizzare quando**: si desidera una visualizzazione PASS/FAIL verificabile che indichi se un'area di lavoro è completa e autonoma (fine dell'esecuzione o prima della condivisione). **Salta se**: sei ancora intenzionalmente a metà corsa e non ti interessa ancora la completezza (ma è comunque utile come istantanea). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: solo analisi; non modificare gli artefatti del contenuto; scrivi solo il resoconto. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo artifact-contract-auditor?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill artifact-contract-auditor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills