Ottimizza i prompt, gli strumenti e gli agenti LLM in Opik utilizzando flussi di lavoro di ottimizzazione standardizzati (ottimizzazione dei prompt, ottimizzazione degli strumenti e regolazione dei parametri), cablaggio di set di dati/metriche e interpretazione dei risultati.
Installa rapidamente la skill AI opik-optimizer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: vincentkoc/dotskills.
Design, run, and interpret Opik Optimizer workflows for prompts, tools, and model parameters with consistent dataset/metric wiring and reproducible evaluation.
Use the reference files in this skill for details before implementing code:
If you need local runnable scripts, vendor the upstream examples into a scripts/ folder and keep references one level deep.
Ottimizza i prompt, gli strumenti e gli agenti LLM in Opik utilizzando flussi di lavoro di ottimizzazione standardizzati (ottimizzazione dei prompt, ottimizzazione degli strumenti e regolazione dei parametri), cablaggio di set di dati/metriche e interpretazione dei risultati. Fonte: vincentkoc/dotskills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/vincentkoc/dotskills --skill opik-optimizerOttimizza i prompt, gli strumenti e gli agenti LLM in Opik utilizzando flussi di lavoro di ottimizzazione standardizzati (ottimizzazione dei prompt, ottimizzazione degli strumenti e regolazione dei parametri), cablaggio di set di dati/metriche e interpretazione dei risultati. Fonte: vincentkoc/dotskills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/vincentkoc/dotskills --skill opik-optimizer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/vincentkoc/dotskills