OBBLIGATORIO quando si lavora con dati di serie temporali, ipertabelle, aggregati continui o compressione: applica le migliori pratiche TimescaleDB 2.24.0 tra cui ricompressione rapidissima, aggregati continui UUIDv7 e compressione diretta
Installa rapidamente la skill AI timescaledb nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: troykelly/codex-skills.
TimescaleDB 2.24.0 introduces transformational features: lightning-fast recompression (100x faster updates), Direct Compress integration with continuous aggregates, UUIDv7 support in aggregates, and bloom filter sparse index changes. This skill ensures you leverage these capabilities correctly.
Core principle: Time-series data has unique access patterns. Design for append-heavy, time-range queries from the start.
Announce at start: "I'm applying timescaledb to ensure TimescaleDB 2.24.0 best practices."
OBBLIGATORIO quando si lavora con dati di serie temporali, ipertabelle, aggregati continui o compressione: applica le migliori pratiche TimescaleDB 2.24.0 tra cui ricompressione rapidissima, aggregati continui UUIDv7 e compressione diretta Fonte: troykelly/codex-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/troykelly/codex-skills --skill timescaledbOBBLIGATORIO quando si lavora con dati di serie temporali, ipertabelle, aggregati continui o compressione: applica le migliori pratiche TimescaleDB 2.24.0 tra cui ricompressione rapidissima, aggregati continui UUIDv7 e compressione diretta Fonte: troykelly/codex-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/troykelly/codex-skills --skill timescaledb Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/troykelly/codex-skills