Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando si analizza il debito tecnico in una codebase, si documentano i problemi di qualità del codice, si creano registri di debito tecnico o si valuta la manutenibilità del codice. Usalo per identificare odori di codice, problemi di architettura, problemi di dipendenza, documentazione mancante, vulnerabilità della sicurezza e creare documentazione tecnica completa sul debito.
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Fonte: travisjneuman/.claude.
| Code Quality | Large files, complex functions, TODO/FIXME markers | | Architectural | Tight coupling, missing abstractions, circular deps | | Test | Missing coverage, fragile tests, slow execution | | Documentation | Missing README, outdated docs, no ADRs | | Dependency | Outdated packages, security vulnerabilities |
| Performance | N+1 queries, memory leaks, large bundles | | Security | Missing validation, exposed secrets, XSS/SQL injection |
| Critical | Security vulns, data loss risk | Immediate fix | | High | Performance problems, blocking issues | Current sprint | | Medium | Code quality, missing docs | This quarter | | Low | Minor smells, optimizations | When convenient |
Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando si analizza il debito tecnico in una codebase, si documentano i problemi di qualità del codice, si creano registri di debito tecnico o si valuta la manutenibilità del codice. Usalo per identificare odori di codice, problemi di architettura, problemi di dipendenza, documentazione mancante, vulnerabilità della sicurezza e creare documentazione tecnica completa sul debito. Fonte: travisjneuman/.claude.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill tech-debt-analyzer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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