·value-dividend-screener
{}

value-dividend-screener

Esamina i titoli azionari statunitensi per opportunità di dividendi di alta qualità che combinano caratteristiche di valore (rapporto P/E inferiore a 20, rapporto P/B inferiore a 2), rendimenti interessanti (3% o superiori) e crescita costante (dividendi/entrati/EPS in tendenza al rialzo su 3 anni). Supporta lo screening a due fasi utilizzando l'API FINVIZ Elite per un prefiltraggio efficiente seguito dall'API FMP per un'analisi dettagliata. Da utilizzare quando l'utente richiede uno screening dei titoli azionari con dividendi, idee per portafogli di reddito o titoli azionari di qualità con fondamentali solidi.

94Installazioni·7Tendenza·@tradermonty

Installazione

$npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill value-dividend-screener

Come installare value-dividend-screener

Installa rapidamente la skill AI value-dividend-screener nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill value-dividend-screener
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: tradermonty/claude-trading-skills.

This skill identifies high-quality dividend stocks that combine value characteristics, attractive income generation, and consistent growth using a two-stage screening approach:

Screen US equities based on quantitative criteria including valuation ratios, dividend metrics, financial health, and profitability. Generate comprehensive reports ranking stocks by composite quality scores with detailed fundamental analysis.

Efficiency Advantage: Using FINVIZ pre-screening can reduce FMP API calls by 90%, making this approach ideal for free-tier API users.

Esamina i titoli azionari statunitensi per opportunità di dividendi di alta qualità che combinano caratteristiche di valore (rapporto P/E inferiore a 20, rapporto P/B inferiore a 2), rendimenti interessanti (3% o superiori) e crescita costante (dividendi/entrati/EPS in tendenza al rialzo su 3 anni). Supporta lo screening a due fasi utilizzando l'API FINVIZ Elite per un prefiltraggio efficiente seguito dall'API FMP per un'analisi dettagliata. Da utilizzare quando l'utente richiede uno screening dei titoli azionari con dividendi, idee per portafogli di reddito o titoli azionari di qualità con fondamentali solidi. Fonte: tradermonty/claude-trading-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill value-dividend-screener
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è value-dividend-screener?

Esamina i titoli azionari statunitensi per opportunità di dividendi di alta qualità che combinano caratteristiche di valore (rapporto P/E inferiore a 20, rapporto P/B inferiore a 2), rendimenti interessanti (3% o superiori) e crescita costante (dividendi/entrati/EPS in tendenza al rialzo su 3 anni). Supporta lo screening a due fasi utilizzando l'API FINVIZ Elite per un prefiltraggio efficiente seguito dall'API FMP per un'analisi dettagliata. Da utilizzare quando l'utente richiede uno screening dei titoli azionari con dividendi, idee per portafogli di reddito o titoli azionari di qualità con fondamentali solidi. Fonte: tradermonty/claude-trading-skills.

Come installo value-dividend-screener?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill value-dividend-screener Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills