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prompt-xray

Raggi X rapidi: decodifica le conoscenze "come fare X" da ottimi suggerimenti, rendendo trasparenti le scatole nere

0Installazioni·0Tendenza·@tianzecn

Installazione

$npx skills add https://github.com/tianzecn/myclaudecode --skill prompt-xray

Come installare prompt-xray

Installa rapidamente la skill AI prompt-xray nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tianzecn/myclaudecode --skill prompt-xray
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: tianzecn/myclaudecode.

text "HELLO" in bold serif large bold sans-serif text "SALE" in red neon red cursive script "OPEN"

small square watermark in lower left corner simple logo in top-right, 10% opacity brand symbol integrated into design

soft diffused daylight + morning dew = fresh, peaceful atmosphere

Raggi X rapidi: decodifica le conoscenze "come fare X" da ottimi suggerimenti, rendendo trasparenti le scatole nere Fonte: tianzecn/myclaudecode.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/tianzecn/myclaudecode --skill prompt-xray
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è prompt-xray?

Raggi X rapidi: decodifica le conoscenze "come fare X" da ottimi suggerimenti, rendendo trasparenti le scatole nere Fonte: tianzecn/myclaudecode.

Come installo prompt-xray?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tianzecn/myclaudecode --skill prompt-xray Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/tianzecn/myclaudecode