·readmes

Controlla tutti i README per verificarne l'accuratezza e la coerenza nel meta-repo

6Installazioni·0Tendenza·@taylorhuston

Installazione

$npx skills add https://github.com/taylorhuston/local-life-manager --skill readmes

Come installare readmes

Installa rapidamente la skill AI readmes nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/taylorhuston/local-life-manager --skill readmes
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: taylorhuston/local-life-manager.

Comprehensive review and update of all README.md files in the meta-repo.

| Status | Matches CLAUDE.md | | Dates | "Last Updated" is accurate | | Links | Internal refs work | | Structure | Has required sections | | Consistency | Follows template |

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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/taylorhuston/local-life-manager --skill readmes Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/taylorhuston/local-life-manager --skill readmes
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è readmes?

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Come installo readmes?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/taylorhuston/local-life-manager --skill readmes Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/taylorhuston/local-life-manager