Diagnostica e correggi i bug utilizzando le tracce di esecuzione del runtime. Da utilizzare durante il debug di errori, l'analisi degli errori o la ricerca delle cause principali nelle applicazioni Python, Node.js o Java.
Installa rapidamente la skill AI syncause-debugger nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: syncause/debug-skill.
Use runtime traces to enhance bug fixing: collect runtime data with the SDK, then analyze with MCP tools.
Before fix, create a detailed plan to ensure no details are missed, always include 4 phases: Setup → Analyze → Summary → Teardown.
Fix: Edit code based on findings, re-run to verify. After fix is confirmed, ALWAYS proceed to Phase 3: Summary and then Phase 4: Teardown.
Diagnostica e correggi i bug utilizzando le tracce di esecuzione del runtime. Da utilizzare durante il debug di errori, l'analisi degli errori o la ricerca delle cause principali nelle applicazioni Python, Node.js o Java. Fonte: syncause/debug-skill.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/syncause/debug-skill --skill syncause-debuggerDiagnostica e correggi i bug utilizzando le tracce di esecuzione del runtime. Da utilizzare durante il debug di errori, l'analisi degli errori o la ricerca delle cause principali nelle applicazioni Python, Node.js o Java. Fonte: syncause/debug-skill.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/syncause/debug-skill --skill syncause-debugger Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/syncause/debug-skill