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multi-llm-advisor

Recupera ulteriori prospettive da OpenAI Codex e Google Gemini per architettura, revisione e debug. Visualizza in modo trasparente tutte le chiamate LLM.

13Installazioni·0Tendenza·@svenja-dev

Installazione

$npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor

Come installare multi-llm-advisor

Installa rapidamente la skill AI multi-llm-advisor nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: svenja-dev/claude-code-skills.

This skill calls Codex 5.1 Pro and Gemini 3 Pro to provide additional perspectives.

When building the Gemini API integration at fabrikIQ.com, this skill helped decide between:

Recupera ulteriori prospettive da OpenAI Codex e Google Gemini per architettura, revisione e debug. Visualizza in modo trasparente tutte le chiamate LLM. Fonte: svenja-dev/claude-code-skills.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è multi-llm-advisor?

Recupera ulteriori prospettive da OpenAI Codex e Google Gemini per architettura, revisione e debug. Visualizza in modo trasparente tutte le chiamate LLM. Fonte: svenja-dev/claude-code-skills.

Come installo multi-llm-advisor?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill multi-llm-advisor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills