Ottimizza gli LLM utilizzando l'API Tinker. Copre la messa a punto supervisionata, l'apprendimento per rinforzo, la formazione LoRA, i modelli del linguaggio visivo e sia i modelli di libri di cucina di alto livello che l'utilizzo di API di basso livello.
Installa rapidamente la skill AI tinker nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: sundial-org/skills.
Tinker is a training API for large language models from Thinking Machines Lab. It provides:
| Setup & Core Concepts | Getting Started | | API Classes & Types | API Reference | | Supervised Learning | Supervised Learning | | RL Training | Reinforcement Learning | | Loss Functions | Loss Functions | | Chat Templates | Rendering | | Models & LoRA | Models & LoRA | | Example Scripts | Recipes |
| Standard SFT with HF/JSONL data | Cookbook ChatDatasetBuilder + tinkercookbook.supervised.train.main() | | Custom preprocessing | Custom SupervisedDataset class | | Large datasets (>1M) | StreamingSupervisedDatasetFromHFDataset | | RL / GRPO | Cookbook RL patterns | | Research / custom loops | Low-level forwardbackward() + optimstep() |
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/sundial-org/skills --skill tinkerOttimizza gli LLM utilizzando l'API Tinker. Copre la messa a punto supervisionata, l'apprendimento per rinforzo, la formazione LoRA, i modelli del linguaggio visivo e sia i modelli di libri di cucina di alto livello che l'utilizzo di API di basso livello. Fonte: sundial-org/skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sundial-org/skills --skill tinker Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/sundial-org/skills