·data-viz-plots
{}

data-viz-plots

Crea grafici e visualizzazioni di qualità da pubblicazione utilizzando matplotlib e seaborn. Funziona con QUALSIASI fornitore LLM (GPT, Gemini, Claude, ecc.).

24Installazioni·0Tendenza·@starlitnightly

Installazione

$npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-viz-plots

Come installare data-viz-plots

Installa rapidamente la skill AI data-viz-plots nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-viz-plots
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: starlitnightly/omicverse.

This skill enables you to create professional scientific visualizations including scatter plots, line charts, heatmaps, violin plots, and more. Unlike cloud-hosted solutions, this skill uses the matplotlib and seaborn Python libraries and executes locally in your environment, making it compatible with ALL LLM providers including GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, and Qwen.

Issue: "Figure too cluttered with many points" Solution: Use transparency and smaller point sizes

Issue: "Legend overlaps with data" Solution: Place legend outside the plot area

Crea grafici e visualizzazioni di qualità da pubblicazione utilizzando matplotlib e seaborn. Funziona con QUALSIASI fornitore LLM (GPT, Gemini, Claude, ecc.). Fonte: starlitnightly/omicverse.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-viz-plots
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è data-viz-plots?

Crea grafici e visualizzazioni di qualità da pubblicazione utilizzando matplotlib e seaborn. Funziona con QUALSIASI fornitore LLM (GPT, Gemini, Claude, ecc.). Fonte: starlitnightly/omicverse.

Come installo data-viz-plots?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-viz-plots Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/starlitnightly/omicverse

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01