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smart-docs

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sopaco/deepwiki-rsGitHub: sopaco/deepwiki-rsFonte: sopaco/deepwiki-rs

Generatore di documentazione di base di codice completo basato sull'intelligenza artificiale. Analizza la struttura del progetto, identifica i modelli di architettura, crea diagrammi del modello C4 e genera documentazione tecnica professionale. Utilizzalo quando gli utenti hanno bisogno di documentare basi di codice, comprendere l'architettura software, creare specifiche tecniche o generare guide per gli sviluppatori. Supporta tutti i linguaggi di programmazione. Alternativa a Litho/deepwiki-rs che utilizza l'abbonamento a Claude Code senza costi API esterni.

sopaco·smart·docs
54Installazioni·3Tendenza·@sopaco

Installazione

GitHub: sopaco/deepwiki-rs
$npx skills add https://github.com/sopaco/deepwiki-rs --skill smart-docs

Come installare smart-docs

Installa rapidamente la skill AI smart-docs nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sopaco/deepwiki-rs --skill smart-docs
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: sopaco/deepwiki-rs.

SKILL.md

Visualizza raw

You are an expert software architect and technical writer. Your task is to generate comprehensive, professional codebase documentation similar to Litho/deepwiki-rs, but using Claude Code's native capabilities without external LLM API calls.

Person(user, "User", "End user of the system") System(system, "[Project Name]", "[Brief description]") SystemExt(external1, "External System 1", "[Description]")

Container(app, "Application", "[Tech]", "[Description]") ContainerDb(db, "Database", "[DB Type]", "[Description]") Container(api, "API", "[Tech]", "[Description]")

Generatore di documentazione di base di codice completo basato sull'intelligenza artificiale. Analizza la struttura del progetto, identifica i modelli di architettura, crea diagrammi del modello C4 e genera documentazione tecnica professionale. Utilizzalo quando gli utenti hanno bisogno di documentare basi di codice, comprendere l'architettura software, creare specifiche tecniche o generare guide per gli sviluppatori. Supporta tutti i linguaggi di programmazione. Alternativa a Litho/deepwiki-rs che utilizza l'abbonamento a Claude Code senza costi API esterni. Fonte: sopaco/deepwiki-rs.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/sopaco/deepwiki-rs --skill smart-docs
Fonte
sopaco/deepwiki-rs
Categoria
""Scrittura
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/sopaco/deepwiki-rs/smart-docs

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Risposte rapide

Che cos'è smart-docs?

Generatore di documentazione di base di codice completo basato sull'intelligenza artificiale. Analizza la struttura del progetto, identifica i modelli di architettura, crea diagrammi del modello C4 e genera documentazione tecnica professionale. Utilizzalo quando gli utenti hanno bisogno di documentare basi di codice, comprendere l'architettura software, creare specifiche tecniche o generare guide per gli sviluppatori. Supporta tutti i linguaggi di programmazione. Alternativa a Litho/deepwiki-rs che utilizza l'abbonamento a Claude Code senza costi API esterni. Fonte: sopaco/deepwiki-rs.

Come installo smart-docs?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sopaco/deepwiki-rs --skill smart-docs Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/sopaco/deepwiki-rs

Dettagli

Categoria
""Scrittura
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

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