·dog

Interazioni canine, meccanismi di lealtà e dinamiche del branco

17Installazioni·0Tendenza·@simhacker

Installazione

$npx skills add https://github.com/simhacker/moollm --skill dog

Come installare dog

Installa rapidamente la skill AI dog nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/simhacker/moollm --skill dog
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: simhacker/moollm.

"Dogs are the opposite of cats. They have YOUR agenda."

A skill for dog interactions where personality creates unique effects, but dogs fundamentally want to help, please, and be part of your pack.

| Loyalty | Earned slowly | Given freely | | Attention | On their terms | Eager and available | | Buff trigger | Successful interaction | Simply being present | | Training | Impossible | Enthusiastic | | Emotional read | Judges silently | Reflects your mood | | Following | When they feel like it | ALWAYS |

Interazioni canine, meccanismi di lealtà e dinamiche del branco Fonte: simhacker/moollm.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/simhacker/moollm --skill dog
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è dog?

Interazioni canine, meccanismi di lealtà e dinamiche del branco Fonte: simhacker/moollm.

Come installo dog?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/simhacker/moollm --skill dog Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/simhacker/moollm