Sistema di apprendimento incrociato che estrae approfondimenti dalle trascrizioni delle sessioni e li inserisce apprendimenti passati rilevanti all'inizio della sessione. Utilizza la semplice corrispondenza delle parole chiave per la pertinenza. Completa DISCOVERIES.md/PATTERNS.md con archiviazione YAML strutturata.
Installa rapidamente la skill AI session-learning nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: rysweet/amplihack.
| errors | errors.yaml | Error patterns and their solutions | | workflows | workflows.yaml | Workflow insights and shortcuts | | tools | tools.yaml | Tool usage patterns and gotchas | | architecture | architecture.yaml | Design decisions and trade-offs | | debugging | debugging.yaml | Debugging strategies and root causes |
The stop hook can call this skill to extract learnings:
| Feature | DISCOVERIES.md | PATTERNS.md | Session Learning |
Sistema di apprendimento incrociato che estrae approfondimenti dalle trascrizioni delle sessioni e li inserisce apprendimenti passati rilevanti all'inizio della sessione. Utilizza la semplice corrispondenza delle parole chiave per la pertinenza. Completa DISCOVERIES.md/PATTERNS.md con archiviazione YAML strutturata. Fonte: rysweet/amplihack.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill session-learningSistema di apprendimento incrociato che estrae approfondimenti dalle trascrizioni delle sessioni e li inserisce apprendimenti passati rilevanti all'inizio della sessione. Utilizza la semplice corrispondenza delle parole chiave per la pertinenza. Completa DISCOVERIES.md/PATTERNS.md con archiviazione YAML strutturata. Fonte: rysweet/amplihack.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill session-learning Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/rysweet/amplihack