Esegui e interagisci con il demone lnd Lightning Network in Docker. Utilizzare per lo sviluppo Lightning, testare i canali di pagamento su regtest, gestire i contenitori lnd e chiamare endpoint RPC lnd (getinfo, connessione, apertura/chiusura canali, pagamento/ricezione). Supporta backend bitcoind, btcd e neutrino.
Installa rapidamente la skill AI lnd nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: roasbeef/claude-files.
LND (Lightning Network Daemon) is a complete implementation of a Lightning Network node. This skill helps you run lnd in Docker for development and testing, with support for multiple backends.
| bitcoind | Bitcoin Core | Production, regtest development, interop testing | | btcd | btcd (Go implementation) | Simnet testing, fast iteration | | neutrino | Light client (BIP 157/158) | Testnet, mobile simulation |
All commands use lncli.sh wrapper which auto-detects the lnd container.
Esegui e interagisci con il demone lnd Lightning Network in Docker. Utilizzare per lo sviluppo Lightning, testare i canali di pagamento su regtest, gestire i contenitori lnd e chiamare endpoint RPC lnd (getinfo, connessione, apertura/chiusura canali, pagamento/ricezione). Supporta backend bitcoind, btcd e neutrino. Fonte: roasbeef/claude-files.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/roasbeef/claude-files --skill lndEsegui e interagisci con il demone lnd Lightning Network in Docker. Utilizzare per lo sviluppo Lightning, testare i canali di pagamento su regtest, gestire i contenitori lnd e chiamare endpoint RPC lnd (getinfo, connessione, apertura/chiusura canali, pagamento/ricezione). Supporta backend bitcoind, btcd e neutrino. Fonte: roasbeef/claude-files.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/roasbeef/claude-files --skill lnd Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/roasbeef/claude-files