·connect-what-i-know
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connect-what-i-know

Riconoscere modelli tra domini; costruire un apprendimento di trasferimento. Da utilizzare quando uno studente ha la vaga sensazione che qualcosa gli sia familiare ("questo mi ricorda..."), vuole comprendere le connessioni tra concetti o cerca di applicare la conoscenza da un dominio a un altro. Questa competenza guida attraverso i test di qualità della connessione (guasti, meccanismi, test dei vincoli) e convalida attraverso la previsione tra domini. Impone la scoperta delle connessioni riservata esclusivamente agli utenti umani. Si attivano frasi come "questo mi ricorda", "l'ho già visto", "è come X?", "stesso schema di" o quando lo studente vede spontaneamente le connessioni.

5Installazioni·0Tendenza·@ricardogomes

Installazione

$npx skills add https://github.com/ricardogomes/learning-skills --skill connect-what-i-know

Come installare connect-what-i-know

Installa rapidamente la skill AI connect-what-i-know nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ricardogomes/learning-skills --skill connect-what-i-know
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: ricardogomes/learning-skills.

All phases contain [HUMANREQUIRED] gates. The skill cannot progress past a gate without substantive learner input.

Learner Task: Identify a vague sense of connection. Accept "this reminds me of something" as entry point—the connection doesn't need to be clear yet.

Constraint: Don't ask for explanation yet. Accept the raw recognition. If learner starts explaining, redirect to Phase 2: "Good intuition. Let's gather evidence to understand why it reminds you."

Riconoscere modelli tra domini; costruire un apprendimento di trasferimento. Da utilizzare quando uno studente ha la vaga sensazione che qualcosa gli sia familiare ("questo mi ricorda..."), vuole comprendere le connessioni tra concetti o cerca di applicare la conoscenza da un dominio a un altro. Questa competenza guida attraverso i test di qualità della connessione (guasti, meccanismi, test dei vincoli) e convalida attraverso la previsione tra domini. Impone la scoperta delle connessioni riservata esclusivamente agli utenti umani. Si attivano frasi come "questo mi ricorda", "l'ho già visto", "è come X?", "stesso schema di" o quando lo studente vede spontaneamente le connessioni. Fonte: ricardogomes/learning-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/ricardogomes/learning-skills --skill connect-what-i-know
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è connect-what-i-know?

Riconoscere modelli tra domini; costruire un apprendimento di trasferimento. Da utilizzare quando uno studente ha la vaga sensazione che qualcosa gli sia familiare ("questo mi ricorda..."), vuole comprendere le connessioni tra concetti o cerca di applicare la conoscenza da un dominio a un altro. Questa competenza guida attraverso i test di qualità della connessione (guasti, meccanismi, test dei vincoli) e convalida attraverso la previsione tra domini. Impone la scoperta delle connessioni riservata esclusivamente agli utenti umani. Si attivano frasi come "questo mi ricorda", "l'ho già visto", "è come X?", "stesso schema di" o quando lo studente vede spontaneamente le connessioni. Fonte: ricardogomes/learning-skills.

Come installo connect-what-i-know?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ricardogomes/learning-skills --skill connect-what-i-know Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/ricardogomes/learning-skills