·data-fetching
{}

data-fetching

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qingqishi/shiqingqi.comGitHub: qingqishi/shiqingqi.comFonte: qingqishi/shiqingqi.com

Modelli di recupero dei dati per componenti server/client che utilizzano l'API di recupero, TanStack Query, useSuspenseQuery, apiRouteWrapper e apiRequestWrapper. Da utilizzare durante l'implementazione del caricamento dei dati, delle chiamate API, delle funzioni server, delle query, delle mutazioni, delle route API o quando l'utente menziona TanStack Query, useSuspenseQuery, apiRouteWrapper, apiRequestWrapper, tmdb-server-functions o il recupero dei dati.

qingqishi·data·fetching
6Installazioni·0Tendenza·@qingqishi

Installazione

GitHub: qingqishi/shiqingqi.com
$npx skills add https://github.com/qingqishi/shiqingqi.com --skill data-fetching

Come installare data-fetching

Installa rapidamente la skill AI data-fetching nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/qingqishi/shiqingqi.com --skill data-fetching
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: qingqishi/shiqingqi.com.

SKILL.md

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This project uses a structured data fetching pattern that differs between server and client components.

Use await directly in server components. Call TMDB server functions from @/utils/tmdb-server-functions.

Client components use TanStack Query to call API routes, which wrap server functions.

Modelli di recupero dei dati per componenti server/client che utilizzano l'API di recupero, TanStack Query, useSuspenseQuery, apiRouteWrapper e apiRequestWrapper. Da utilizzare durante l'implementazione del caricamento dei dati, delle chiamate API, delle funzioni server, delle query, delle mutazioni, delle route API o quando l'utente menziona TanStack Query, useSuspenseQuery, apiRouteWrapper, apiRequestWrapper, tmdb-server-functions o il recupero dei dati. Fonte: qingqishi/shiqingqi.com.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/qingqishi/shiqingqi.com --skill data-fetching
Fonte
qingqishi/shiqingqi.com
Categoria
{}Analisi
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/qingqishi/shiqingqi.com/data-fetching

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Risposte rapide

Che cos'è data-fetching?

Modelli di recupero dei dati per componenti server/client che utilizzano l'API di recupero, TanStack Query, useSuspenseQuery, apiRouteWrapper e apiRequestWrapper. Da utilizzare durante l'implementazione del caricamento dei dati, delle chiamate API, delle funzioni server, delle query, delle mutazioni, delle route API o quando l'utente menziona TanStack Query, useSuspenseQuery, apiRouteWrapper, apiRequestWrapper, tmdb-server-functions o il recupero dei dati. Fonte: qingqishi/shiqingqi.com.

Come installo data-fetching?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/qingqishi/shiqingqi.com --skill data-fetching Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/qingqishi/shiqingqi.com

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

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