Consolidates disparate memory systems into unified AgentDB backend with HNSW vector search, achieving 150x-12,500x search performance improvements while maintaining backward compatibility.
Unifica più di 6 sistemi di memoria in AgentDB con indicizzazione HNSW per miglioramenti della ricerca di 150x-12.500x. Implementa ADR-006 (Unified Memory Service) e ADR-009 (Hybrid Memory Backend). Fonte: proffesor-for-testing/agentic-qe.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill v3 memory unification Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri