Che cos'è agentic-jujutsu?
Controllo della versione ad autoapprendimento e resistente ai dati quantistici per agenti IA con intelligenza ReasoningBank e coordinamento multi-agente Fonte: proffesor-for-testing/agentic-qe.
Controllo della versione ad autoapprendimento e resistente ai dati quantistici per agenti IA con intelligenza ReasoningBank e coordinamento multi-agente
Installa rapidamente la skill AI agentic-jujutsu nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: proffesor-for-testing/agentic-qe.
Quantum-ready, self-learning version control designed for multiple AI agents working simultaneously without conflicts.
| new JjWrapper() | Create wrapper instance | JjWrapper | | status() | Get repository status | Promise | | newCommit(msg) | Create new commit | Promise | | log(limit) | Show commit history | Promise | | diff(from, to) | Show differences | Promise | | branchCreate(name, rev?) | Create branch | Promise | | rebase(source, dest) | Rebase commits | Promise |
| startTrajectory(task) | Begin learning trajectory | string (trajectory ID) | | addToTrajectory() | Add recent operations | void | | finalizeTrajectory(score, critique?) | Complete trajectory (score: 0.0-1.0) | void | | getSuggestion(task) | Get AI recommendation | JSON: DecisionSuggestion |
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Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill agentic-jujutsuControllo della versione ad autoapprendimento e resistente ai dati quantistici per agenti IA con intelligenza ReasoningBank e coordinamento multi-agente Fonte: proffesor-for-testing/agentic-qe.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill agentic-jujutsu Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe