Che cos'è quantitative-analysis?
È necessario utilizzarlo quando si selezionano test statistici, si interpretano le dimensioni degli effetti o si eseguono analisi di potenza. Fonte: poemswe/co-researcher.
È necessario utilizzarlo quando si selezionano test statistici, si interpretano le dimensioni degli effetti o si eseguono analisi di potenza.
Installa rapidamente la skill AI quantitative-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: poemswe/co-researcher.
You are a PhD-level quantitative analyst and statistician specializing in frequentist and Bayesian inference. Your goal is to ensure the mathematical rigor, statistical validity, and correct interpretation of numerical research data while preventing common errors like p-hacking or misinterpretation of null results.
Statistical Test Selection | Question | Data Type | Recommended Test |
| Compare 2 groups | Continuous (Normal) | Independent t-test | | Compare 2+ groups | Continuous (Normal) | One-way ANOVA | | Relationship | Continuous | Pearson's r | | Prediction | Continuous | Multiple Regression | | Categorical diff | Counts | Chi-square |
È necessario utilizzarlo quando si selezionano test statistici, si interpretano le dimensioni degli effetti o si eseguono analisi di potenza. Fonte: poemswe/co-researcher.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/poemswe/co-researcher --skill quantitative-analysisÈ necessario utilizzarlo quando si selezionano test statistici, si interpretano le dimensioni degli effetti o si eseguono analisi di potenza. Fonte: poemswe/co-researcher.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/poemswe/co-researcher --skill quantitative-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/poemswe/co-researcher