·xiaohongshu-search-summarizer
{}

xiaohongshu-search-summarizer

Cerca Xiaohongshu (小红书) per una determinata parola chiave, estrae i primi N post (inclusi testi, immagini e commenti degli utenti) e quindi sintetizza un rapporto analitico finale completo. Utilizza questa abilità ogni volta che l'utente desidera cercare Xiaohongshu per un argomento specifico, compilare una ricerca combinando perfettamente testo e immagini o ha bisogno di un riepilogo tematico aggregato di post, commenti e dati visivi sui social media su un determinato argomento.

49Installazioni·28Tendenza·@piekill

Installazione

$npx skills add https://github.com/piekill/xiaohongshu-summarizer-skill --skill xiaohongshu-search-summarizer

Come installare xiaohongshu-search-summarizer

Installa rapidamente la skill AI xiaohongshu-search-summarizer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/piekill/xiaohongshu-summarizer-skill --skill xiaohongshu-search-summarizer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: piekill/xiaohongshu-summarizer-skill.

This skill automates the process of extracting high-quality multi-modal content (text + images) from Xiaohongshu (小红书) and actively assists you in generating a deeply integrated, analytical final report for the user. Due to Xiaohongshu's aggressive anti-scraping mechanisms, direct HTTP requests or naive scraping often result in 404s or blocks. This skill natively bypasses these by simulating a real user through th...

Execute the wrapper script in scripts/run.sh. It accepts the following arguments:

Once the bash script finishes successfully, navigate to the OUTPUTDIRECTORY and use your file reading capabilities to ingest the generated [keyword]rawdata.md file.

Cerca Xiaohongshu (小红书) per una determinata parola chiave, estrae i primi N post (inclusi testi, immagini e commenti degli utenti) e quindi sintetizza un rapporto analitico finale completo. Utilizza questa abilità ogni volta che l'utente desidera cercare Xiaohongshu per un argomento specifico, compilare una ricerca combinando perfettamente testo e immagini o ha bisogno di un riepilogo tematico aggregato di post, commenti e dati visivi sui social media su un determinato argomento. Fonte: piekill/xiaohongshu-summarizer-skill.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/piekill/xiaohongshu-summarizer-skill --skill xiaohongshu-search-summarizer
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-03-09
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è xiaohongshu-search-summarizer?

Cerca Xiaohongshu (小红书) per una determinata parola chiave, estrae i primi N post (inclusi testi, immagini e commenti degli utenti) e quindi sintetizza un rapporto analitico finale completo. Utilizza questa abilità ogni volta che l'utente desidera cercare Xiaohongshu per un argomento specifico, compilare una ricerca combinando perfettamente testo e immagini o ha bisogno di un riepilogo tematico aggregato di post, commenti e dati visivi sui social media su un determinato argomento. Fonte: piekill/xiaohongshu-summarizer-skill.

Come installo xiaohongshu-search-summarizer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/piekill/xiaohongshu-summarizer-skill --skill xiaohongshu-search-summarizer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/piekill/xiaohongshu-summarizer-skill

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-03-09

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