Semplice ottimizzazione delle preferenze per l'allineamento LLM. Alternativa senza riferimenti a DPO con prestazioni migliori (+6,4 punti su AlpacaEval 2.0). Non è necessario alcun modello di riferimento, più efficiente del DPO. Da utilizzare per l'allineamento delle preferenze quando si desidera una formazione più semplice e veloce rispetto a DPO/PPO.
Installa rapidamente la skill AI simpo-training nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: ovachiever/droid-tings.
SimPO is a reference-free preference optimization method that outperforms DPO without needing a reference model.
Loss functions: See references/loss-functions.md for sigmoid vs hinge loss, mathematical formulations, and when to use each.
Hyperparameter tuning: See references/hyperparameters.md for beta, gamma, learning rate selection guide, and model-size-specific recommendations.
Semplice ottimizzazione delle preferenze per l'allineamento LLM. Alternativa senza riferimenti a DPO con prestazioni migliori (+6,4 punti su AlpacaEval 2.0). Non è necessario alcun modello di riferimento, più efficiente del DPO. Da utilizzare per l'allineamento delle preferenze quando si desidera una formazione più semplice e veloce rispetto a DPO/PPO. Fonte: ovachiever/droid-tings.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill simpo-trainingSemplice ottimizzazione delle preferenze per l'allineamento LLM. Alternativa senza riferimenti a DPO con prestazioni migliori (+6,4 punti su AlpacaEval 2.0). Non è necessario alcun modello di riferimento, più efficiente del DPO. Da utilizzare per l'allineamento delle preferenze quando si desidera una formazione più semplice e veloce rispetto a DPO/PPO. Fonte: ovachiever/droid-tings.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill simpo-training Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings