Aggiungi effetti di varietà (testo pop-up, cartoline, etichette con nome, titoli di capitoli, ecc.) ai video delle interviste. Supporta 4 temi visivi, analizza prima il contenuto dei sottotitoli per generare suggerimenti per l'approvazione dell'utente, quindi esegue il rendering del video.
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Fonte: op7418/video-wrapper-skills.
基于 Python + Playwright + MoviePy 的视频特效处理工具，使用 HTML/CSS/Anime.js 渲染高质量视觉效果。
| 人物条 (lowerthird) | 显示嘉宾信息 | name, role, company, startMs, durationMs | | 章节标题 (chaptertitle) | 话题切换标题 | number, title, subtitle, startMs, durationMs | | 花字 (fancytext) | 概括当前观点 | text, style, startMs, endMs, position | | 名词卡片 (termcard) | 解释术语 | chinese, english, description, firstAppearanceMs |
| 金句卡片 (quotecallout) | 突出精彩观点 | text, author, startMs, durationMs, position | | 数据动画 (animatedstats) | 展示数字 | prefix, number, unit, label, startMs | | 要点列表 (bulletpoints) | 总结核心要点 | title, points[], startMs, durationMs | | 社交媒体条 (socialbar) | 关注引导 | platform, label, handle, startMs, durationMs |
Aggiungi effetti di varietà (testo pop-up, cartoline, etichette con nome, titoli di capitoli, ecc.) ai video delle interviste. Supporta 4 temi visivi, analizza prima il contenuto dei sottotitoli per generare suggerimenti per l'approvazione dell'utente, quindi esegue il rendering del video. Fonte: op7418/video-wrapper-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/op7418/video-wrapper-skills --skill video-wrapperAggiungi effetti di varietà (testo pop-up, cartoline, etichette con nome, titoli di capitoli, ecc.) ai video delle interviste. Supporta 4 temi visivi, analizza prima il contenuto dei sottotitoli per generare suggerimenti per l'approvazione dell'utente, quindi esegue il rendering del video. Fonte: op7418/video-wrapper-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/op7418/video-wrapper-skills --skill video-wrapper Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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