·llm-council
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llm-council

Orchestrare dibattiti e sintesi paralleli multi-LLM. Invia richieste ai wrapper CLI omega disponibili in parallelo, raccoglie risposte indipendenti, esegue classifiche di peer review anonimizzate e sintetizza tramite un modello presidente. Nessun server richiesto.

18Installazioni·1Tendenza·@oimiragieo

Installazione

$npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill llm-council

Come installare llm-council

Installa rapidamente la skill AI llm-council nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill llm-council
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: oimiragieo/agent-studio.

Multi-LLM deliberation orchestrator. Implements a 3-stage council process: Stage 1 (parallel independent responses) -> Stage 2 (anonymized peer review with ranking) -> Stage 3 (chairman synthesis). Uses omega CLI wrapper skills for model invocation.

Dispatch the user's prompt to all available omega CLIs in parallel:

Send to chairman model (default: current Claude session or ask-claude.mjs):

Orchestrare dibattiti e sintesi paralleli multi-LLM. Invia richieste ai wrapper CLI omega disponibili in parallelo, raccoglie risposte indipendenti, esegue classifiche di peer review anonimizzate e sintetizza tramite un modello presidente. Nessun server richiesto. Fonte: oimiragieo/agent-studio.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill llm-council
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-03-07
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è llm-council?

Orchestrare dibattiti e sintesi paralleli multi-LLM. Invia richieste ai wrapper CLI omega disponibili in parallelo, raccoglie risposte indipendenti, esegue classifiche di peer review anonimizzate e sintetizza tramite un modello presidente. Nessun server richiesto. Fonte: oimiragieo/agent-studio.

Come installo llm-council?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill llm-council Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/oimiragieo/agent-studio